一起來讀《機器學習》：第十一章 特徵選擇與稀疏學習
1. 章節主要內容1）子集搜索和評價 特徵選擇和降維計算一樣，都能有效的減輕維數災難問題，事實上，特徵選擇和降維計算是處理高維數據的兩大主流技術。但與降維...
"æ建ç§æeKingTech"
實用｜開源人臉識別軟件OPENFACE安裝全流程教程（MAC）
一、前言OpenFace是在深度學習開源框架torch上實現的基於python語言的人臉識別開源框架，其使用的算法是基於CVPR 2015的文章：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering...
IT入職必讀之《機器學習》第十章 降維與度量學習
1. 章節主要內容本章的主要內容是降維與度量學習，這是機器學習領域很重要的一塊內容。在進入具體的介紹之前，對降維與度量學習不清楚的小夥伴們其實可以嘗試從字...
一起來讀機器學習：第十四章 概率圖學習（下）
概率圖模型的推斷方法大致可以分為兩類：第一類是精確推斷方法，希望能計算出目標變量的邊際分佈或條件分佈的精確值；遺憾的是，一般情況下，此類算法的計算複雜度隨...
IT學習｜深度神經網絡知識點總結（下）
4. 隨機梯度下降(Randomly ) 梯度下降法是通過代價函數的導數來調整權重的大小來使得總體代價函數的值變小，但是對於每次梯度下降的計算過程中，要對...
推薦中...